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【SIGMOD2020】稀疏数据半监督学习的分解图表示，Factorized Graph Representations for Semi-Supervised Learning from Sparse Data
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14+阅读 · 2020年3月7日
【Amazon】使用预先训练的Transformer模型进行数据增强，Data Augmentation using Pre-trained Transformer Models
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49+阅读 · 2020年3月7日
【斯坦福大学】图卷积神经网络和标签传播统一建模学习
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98+阅读 · 2020年2月20日
【AISTATS2020接受论文】变分自编码器和非线性独立分量分析:一个统一的框架（Variational Autoencoders and Nonlinear ICA: A Unifying Framework）
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27+阅读 · 2020年1月11日
【AAAI2020】多模态注意力语义图嵌入多标签分类（Cross-Modality Attention with Semantic Graph Embedding for Multi-Label Classification）
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91+阅读 · 2019年12月22日
【得克萨斯大学奥斯汀分校】无记忆元学习（Meta-Learning without Memorization），Mingzhang Yin，Mingyuan Zhou
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9+阅读 · 2019年12月12日
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1+阅读 · 2019年9月16日
【Yann Lecun最新报告】基于能量的自监督学习（Energy-Based Self-Supervised Learning ）附68页ppt
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86+阅读 · 2019年11月24日
【ACL 2019 Tutorials】基于图的含义表示:设计和处理（Graph-Based Meaning Representations: Design and Processing），Alexander Koller，Stephan Oepen，孙薇薇
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9+阅读 · 2019年11月16日
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