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图像配准是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点，其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像，例如图像会来自不同的采集设备，取自不同的时间，不同的拍摄视角等等，有时也需要用到针对不同对象的图像配准问题。具体地说，对于一组图像数据集中的两幅图像，通过寻找一种空间变换把一幅图像映射到另一幅图像，使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来，从而达到信息融合的目的。 该技术在计算机视觉、医学图像处理以及材料力学等领域都具有广泛的应用。根据具体应用的不同，有的侧重于通过变换结果融合两幅图像，有的侧重于研究变换本身以获得对象的一些力学属性。
Model reduction of convection-dominated viscous conservation laws using implicit feature tracking and landmark image registration
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Personalizing the meshed SPL/NAC Brain Atlas for patient-specific scientific computing using SynthMorph
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Evaluation of Alignment-Regularity Characteristics in Deformable Image Registration
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From Traditional to Deep Learning Approaches in Whole Slide Image Registration: A Methodological Review
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From Model Based to Learned Regularization in Medical Image Registration: A Comprehensive Review
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参考链接
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计算机视觉
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