图像配准是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点,其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像,例如图像会来自不同的采集设备,取自不同的时间,不同的拍摄视角等等,有时也需要用到针对不同对象的图像配准问题。具体地说,对于一组图像数据集中的两幅图像,通过寻找一种空间变换把一幅图像映射到另一幅图像,使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来,从而达到信息融合的目的。 该技术在计算机视觉、医学图像处理以及材料力学等领域都具有广泛的应用。根据具体应用的不同,有的侧重于通过变换结果融合两幅图像,有的侧重于研究变换本身以获得对象的一些力学属性。
  1. zhihu.com/lives
  2. 数字图像处理图像拼接原理是什么? - 知乎
  3. 既然给不出规则,就让计算机自己整理出规则
  4. 深度对抗学习在图像分割和超分辨率中的应用
  5. zhihu.com/question/36151980
  6. zhihu.com/question/64972854
  7. 你知道哪些用计算机画数学函数图像的方法? - 知乎
  8. 用SIFT...
  9. PPC广告优化之----关键词匹配方式
  10. sift算法特征点如何匹配? - 知乎
  11. 认知神经科学小白? - 知乎
  12. 怎么看待话题丝袜头像配图是宫曼曼的美腿? - 知乎
  13. 如果想用来处理照片 怎样配置电脑比较合理? - 知乎
  14. Registration with dipy — Functional MRI methods
  15. List of (non-rigid) image registration projects for Python
  16. Image alignment and registration — pycroscopy...
  17. 60_Registration_Introduction | Read images
  18. 图像匹配 - notSherry
  19. Android屏幕适配总结 - 良有以也
  20. Registration and Fusion of Multi-Spectral Images Using...
展开全文
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员