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贝叶斯推断（BAYESIAN INFERENCE）是一种应用于不确定性条件下的决策的统计方法。贝叶斯推断的显著特征是，为了得到一个统计结论能够利用先验信息和样本信息。
Sampling the Bayesian Elastic Net
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Bayesian inference for the Markov-modulated Poisson process with an outcome process
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Differentiability and overlap concentration in optimal Bayesian inference
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Inflationary Flows: Calibrated Bayesian Inference with Diffusion-Based Models
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PDE-constrained Gaussian process surrogate modeling with uncertain data locations
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Some observations on the ambivalent role of symmetries in Bayesian inference problems
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Posterior asymptotics of high-dimensional spiked covariance model with inverse-Wishart prior
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参考链接
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贝叶斯理论
子主题
先验概率
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