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贝叶斯推断（BAYESIAN INFERENCE）是一种应用于不确定性条件下的决策的统计方法。贝叶斯推断的显著特征是，为了得到一个统计结论能够利用先验信息和样本信息。
【牛津大学博士论文】深度迁移学习贝叶斯推断，157页pdf
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【MIT博士论文】通过最优传输不匹配措施的鲁棒贝叶斯推断:应用和算法
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【ICLR2022】Transformers亦能贝叶斯推断
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【新书】感知和行动的贝叶斯模型，348页pdf
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贝叶斯数据分析2021课程开课了，同名书籍作者主讲
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不可错过！MASON最新《贝叶斯推断与决策理论》课程，附PPT下载
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为什么要尝试A/B测试的贝叶斯方法（附链接）
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THU数据派
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【干货书】贝叶斯推断随机过程，449页pdf
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《权利的游戏》中谁能活到最后？AI预测是TA
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参考链接
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贝叶斯理论
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先验概率
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