会员服务
【万字专栏总结】离线强化学习(OfflineRL)总结(原理、数据集、算法、复杂性分析、超参数调优等）
【万字专栏总结】离线强化学习(OfflineRL)总结(原理、数据集、算法、复杂性分析、超参数调优等）
深度强化学习实验室
0+阅读 · 2022年5月12日
【论文复现】Top-K Off-Policy Correction for a REINFORCE RS论文复现
【论文复现】Top-K Off-Policy Correction for a REINFORCE RS论文复现
深度强化学习实验室
4+阅读 · 2020年12月13日
【重磅整理】180篇NIPS-2020顶会《强化学习领域》Accept论文大全
【重磅整理】180篇NIPS-2020顶会《强化学习领域》Accept论文大全
专知
5+阅读 · 2020年10月13日
【重磅整理】180篇NIPS-2020顶会《强化学习领域》Accept论文大全
【重磅整理】180篇NIPS-2020顶会《强化学习领域》Accept论文大全
深度强化学习实验室
4+阅读 · 2020年10月12日
Youtube推荐RL首弹，基于Top-K的Off-Policy矫正解决推荐中的信息茧房困境
Youtube推荐RL首弹，基于Top-K的Off-Policy矫正解决推荐中的信息茧房困境
AINLP
2+阅读 · 2020年6月11日
126篇"强化学习"ICML2020论文完整汇总
126篇"强化学习"ICML2020论文完整汇总
专知
1+阅读 · 2020年6月8日
ICML-2020 || 126篇"强化学习"论文完整汇总
ICML-2020 || 126篇"强化学习"论文完整汇总
深度强化学习实验室
0+阅读 · 2020年6月7日
必读论文 | 20篇强化学习研究必读论文速递
必读论文 | 20篇强化学习研究必读论文速递
学术头条
2+阅读 · 2020年5月15日
“事后诸葛亮”经验池：轻松解决强化学习最棘手问题之一：稀疏奖励
“事后诸葛亮”经验池：轻松解决强化学习最棘手问题之一：稀疏奖励
新智元
4+阅读 · 2019年10月24日
《深度强化学习》面试题汇总
《深度强化学习》面试题汇总
深度强化学习实验室
0+阅读 · 2019年9月25日
【重磅】61篇NIPS2019深度强化学习论文及部分解读
【重磅】61篇NIPS2019深度强化学习论文及部分解读
机器学习算法与Python学习
10+阅读 · 2019年9月14日
【重磅】61篇NIPS2019深度强化学习论文及部分解读
【重磅】61篇NIPS2019深度强化学习论文及部分解读
深度强化学习实验室
0+阅读 · 2019年9月9日
将离策略评估看作「分类」问题，谷歌提出新型强化学习模型选择方法OPC
将离策略评估看作「分类」问题，谷歌提出新型强化学习模型选择方法OPC
机器之心
0+阅读 · 2019年7月23日
深度推荐系统与CTR预估2019年上半年值得精读的论文
深度推荐系统与CTR预估2019年上半年值得精读的论文
AINLP
9+阅读 · 2019年7月9日
Youtube推荐已经上线RL了，强化学习在推荐广告工业界大规模应用还远吗？
Youtube推荐已经上线RL了，强化学习在推荐广告工业界大规模应用还远吗？
AINLP
0+阅读 · 2019年6月25日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top