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NeurIPS 是全球最受瞩目的AI、机器学习顶级学术会议之一，每年全球的人工智能爱好者和科学家都会在这里聚集，发布最新研究。NeurIPS 2019大会将在12月8日-14日在加拿大温哥华举行。据官方统计消息，NeurIPS今年共收到投稿6743篇，其中接收论文1428篇，接收率21.1%。官网地址：https://neurips.cc/
八篇NeurIPS 2019【图神经网络（GNN）】相关论文
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43+阅读 · 2020年1月10日
【NeurIPS2019报告推荐】公平与表示学习—UIUC Sanmi Koyejo教授
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43+阅读 · 2019年12月24日
近期必读的6篇 NeurIPS 2019 的零样本学习(Zero-Shot Learning)论文
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58+阅读 · 2019年12月24日
【表示学习(Representation Learning)】8篇 NeurIPS 2019论文选读
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53+阅读 · 2019年12月22日
【ML热点】贝叶斯学习与深度学习如何结合？看这份《贝叶斯深度学习 Deep Learning with Bayesian Principles 》NeurIPS2019硬核教程
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116+阅读 · 2019年12月22日
【NeurIPS 2019的主要趋势】Key trends from NeurIPS 2019
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11+阅读 · 2019年12月19日
不得不看！NeurIPS 2019三个关键研究热点趋势：贝叶斯、GNN、凸优化
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57+阅读 · 2019年12月19日
签证搞不定，没空去开会？David Abel《NeurIPS 2019顶会笔记》70页pdf看一下会议重点
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49+阅读 · 2019年12月16日
【NeurIPS2019演讲】伯克利Pieter Abbeel，通过元强化学习实现更好的基于模型的RL(Better Model-based RL through Meta RL)
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32+阅读 · 2019年12月13日
Uber AI NeurIPS 2019《元学习meta-learning》教程，附92页PPT下载
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112+阅读 · 2019年12月13日
【NeurIPS2019】高性能浅层RNN的类脑目标识别（Brain-Like Object Recognition with High-Performing Shallow Recurrent ANNs）
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12+阅读 · 2019年12月13日
【NeurIPS 2019|经典论文奖】正则随机学习和在线优化的双重平均法（Dual Averaging Method for Regularized Stochastic Learning and Online Optimization），微软研究院Lin Xiao
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16+阅读 · 2019年12月9日
【NeurIPS2019|杰出新方向论文奖】统一收敛可能无法解释深度学习中的泛化性（Uniform convergence maybe unable to explain generalization in deep learning）
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12+阅读 · 2019年12月9日
【NeurIPS2019】模仿学习中的因果混乱问题 Causal Confusion in Imitation Learning
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29+阅读 · 2019年12月10日
【NeurIPS2019】基于累加噪声的对抗鲁棒性（Certified Adversarial Robustness with Additive Noise），Changyou Chen
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34+阅读 · 2019年11月12日
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