图像复原(image restoration)即利用退化过程的先验知识,去恢复已被退化图像的本来面目。图像复原技术主要是针对成像过程中的“退化”而提出来的,而成像过程中的“退化”现象主要指成像系统受到各种因素的影响,诸如成像系统的散焦、设备与物体间存在相对运动或者是器材的固有缺陷等,导致图像的质量不能够达到理想要求。
【选介】基于全卷积网络的迭代非盲反卷积
机器学习研究会
7+阅读 · 2017年9月12日
使用《Deep Image Prior》来做图像复原
AI研习社
7+阅读 · 2019年3月2日
VALSE Webinar 19-24期 去雨去雾专题
VALSE
23+阅读 · 2019年9月12日
专家报告|缺乏理想数据?Learning实现真实世界图像复原
中国图象图形学报
3+阅读 · 2020年7月20日
VALSE Webinar 19-19期 影像质量增强技术
VALSE
2+阅读 · 2019年8月8日
性能大幅提升!消除图像复原中的“misalignment”
极市平台
1+阅读 · 2021年12月29日
深度学习的图像修复
AI研习社
22+阅读 · 2019年3月28日
22场大咖直播带你学术进阶!
中国图象图形学报
0+阅读 · 2020年10月27日
图像盲复原 | 混合特性正则化约束的运动模糊盲复原
中国图象图形学报
1+阅读 · 2018年8月6日
【图像处理】图像去雾的前世今生
深度学习自然语言处理
6+阅读 · 2020年3月18日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员