图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。 所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域,并使这些特征在同一区域内呈现出相似性,而在不同区域间呈现出明显的差异性。
  1. 基于聚类的“图像分割”
  2. 弱监督学习在语义分割中的进展与应用? - 知乎
  3. 1 人赞了 RCNN Perface(一):Efficient Graph-Based Image...
  4. 【简评】 Full-Resolution Residual Networks for Semantic...
  5. Fully Convolutional Networks (FCNs) for Image Segmentation
  6. Image Segmentation with Tensorflow using CNNs and...
  7. Meet Shah | 22 and Learning
  8. 论文笔记 | SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder...
  9. Segmentation - handong1587
  10. RCNN Perface(一):Efficient Graph-Based Image...
  11. 反卷积 - 收藏夹 - 知乎
  12. 【简评】 Understanding Convolution for Semantic...
  13. 【读书笔记】 Rethinking Atrous Convolution for Semantic...
  14. 【简评】 Loss Max-Pooling for Semantic Image Segmentation
  15. 深度学习从入门到放弃之CV-Semantic Segmentation目录
  16. Segmentation Paper Reading
  17. Images and words, Emmanuelle Gouillart's blog
  18. Images and words, Emmanuelle Gouillart's blog
  19. zhihu.com/lives
  20. 图形展示
展开全文
参考链接
子主题
微信扫码咨询专知VIP会员