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图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。 所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。
Enhancing Medical Image Segmentation with Deep Learning and Diffusion Models
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GraphCL: Graph-based Clustering for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
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SP${ }^3$ : Superpixel-propagated pseudo-label learning for weakly semi-supervised medical image segmentation
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CoSAM: Self-Correcting SAM for Domain Generalization in 2D Medical Image Segmentation
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Fast probabilistic snake algorithm
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Zero-shot capability of SAM-family models for bone segmentation in CT scans
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Image Segmentation from Shadow-Hints using Minimum Spanning Trees
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Generalizable Single-Source Cross-modality Medical Image Segmentation via Invariant Causal Mechanisms
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VM-UNet: Vision Mamba UNet for Medical Image Segmentation
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参考链接
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