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图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。 所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。
Knowledge Transfer and Domain Adaptation for Fine-Grained Remote Sensing Image Segmentation
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Adaptive Noise-Tolerant Network for Image Segmentation
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Adaptive Noise-Tolerant Network for Image Segmentation
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Exploring Fine-Grained Image-Text Alignment for Referring Remote Sensing Image Segmentation
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Evidential Calibrated Uncertainty-Guided Interactive Segmentation paradigm for Ultrasound Images
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nnY-Net: Swin-NeXt with Cross-Attention for 3D Medical Images Segmentation
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AIF-SFDA: Autonomous Information Filter-driven Source-Free Domain Adaptation for Medical Image Segmentation
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EAUWSeg: Eliminating annotation uncertainty in weakly-supervised medical image segmentation
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A Review of Bayesian Uncertainty Quantification in Deep Probabilistic Image Segmentation
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Scale-wise Bidirectional Alignment Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation
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Region-Guided Attack on the Segment Anything Model (SAM)
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tCURLoRA: Tensor CUR Decomposition Based Low-Rank Parameter Adaptation and Its Application in Medical Image Segmentation
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PB-UAP: Hybrid Universal Adversarial Attack For Image Segmentation
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Image Segmentation with transformers: An Overview, Challenges and Future
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HisynSeg: Weakly-Supervised Histopathological Image Segmentation via Image-Mixing Synthesis and Consistency Regularization
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参考链接
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