会员服务
在数学（特别是功能分析）中，卷积是对两个函数（f和g）的数学运算，产生三个函数，表示第一个函数的形状如何被另一个函数修改。 卷积一词既指结果函数，又指计算结果的过程。 它定义为两个函数的乘积在一个函数反转和移位后的积分。 并针对所有shift值评估积分，从而生成卷积函数。
SRCNN、DRCN、FSRCNN、ESPCN、SRGAN、RED…你都掌握了吗？一文总结超分辨率分析必备经典模型（一）
SRCNN、DRCN、FSRCNN、ESPCN、SRGAN、RED…你都掌握了吗？一文总结超分辨率分析必备经典模型（一）
机器之心
0+阅读 · 2023年4月9日
用CNN做基础模型，可变形卷积InternImage实现检测分割新纪录！
用CNN做基础模型，可变形卷积InternImage实现检测分割新纪录！
机器之心
1+阅读 · 2022年11月17日
NeurIPS'22 Spotlight｜华为诺亚GhostNetV2出炉：长距离注意力机制增强廉价操作
NeurIPS'22 Spotlight｜华为诺亚GhostNetV2出炉：长距离注意力机制增强廉价操作
极市平台
0+阅读 · 2022年11月15日
COCO新纪录64.5mAP！InternImage：注入新机制，扩展DCNv3，探索视觉大模型
COCO新纪录64.5mAP！InternImage：注入新机制，扩展DCNv3，探索视觉大模型
极市平台
0+阅读 · 2022年11月14日
打破传统GAN方法痛点！牛津大学提出轻量级的生成对抗模型
打破传统GAN方法痛点！牛津大学提出轻量级的生成对抗模型
极市平台
3+阅读 · 2022年11月11日
AI部署：聊一聊深度学习中的模型权重
AI部署：聊一聊深度学习中的模型权重
极市平台
7+阅读 · 2022年11月9日
【微软Sebastien Bubeck】Transformers with LEGO，最新报告
【微软Sebastien Bubeck】Transformers with LEGO，最新报告
专知
0+阅读 · 2022年11月9日
从理论走向实用！马毅教授NeurIPS 2022新作：稀疏卷积性能和稳健性超越ResNet
从理论走向实用！马毅教授NeurIPS 2022新作：稀疏卷积性能和稳健性超越ResNet
极市平台
1+阅读 · 2022年11月8日
「稀疏编码」从理论走向实用！马毅教授NeurIPS 2022新作：稀疏卷积性能和稳健性超越ResNet
「稀疏编码」从理论走向实用！马毅教授NeurIPS 2022新作：稀疏卷积性能和稳健性超越ResNet
新智元
0+阅读 · 2022年11月7日
极市直播回放第104期丨西北工业大学田春伟教授：基于结构信息的图像复原方法研究
极市直播回放第104期丨西北工业大学田春伟教授：基于结构信息的图像复原方法研究
极市平台
2+阅读 · 2022年10月31日
基于Pytorch的卷积算子的推导和实现
基于Pytorch的卷积算子的推导和实现
极市平台
0+阅读 · 2022年10月29日
手把手教你改进PAN！董超团队开源超大感受野注意力超分方案VapSR
手把手教你改进PAN！董超团队开源超大感受野注意力超分方案VapSR
极市平台
0+阅读 · 2022年10月24日
致敬Metaformer！图像超分多尺度注意网络MAN开源：大核分解与注意力机制的巧妙结合
致敬Metaformer！图像超分多尺度注意网络MAN开源：大核分解与注意力机制的巧妙结合
极市平台
1+阅读 · 2022年10月20日
极市直播预告丨西北工业大学田春伟教授：基于结构信息的图像复原方法研究
极市直播预告丨西北工业大学田春伟教授：基于结构信息的图像复原方法研究
极市平台
1+阅读 · 2022年10月19日
ECCV2022｜一个Trick 搞定 CNN与Transformer，即插即涨点即提速！
ECCV2022｜一个Trick 搞定 CNN与Transformer，即插即涨点即提速！
极市平台
0+阅读 · 2022年10月19日
参考链接
父主题
数学
微信扫码咨询专知VIP会员
Top