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对抗机器学习（Adverserial Machine Learning）作为机器学习研究中的安全细分方向，在一定程度上保证模型的安全性

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对抗性机器学习与网络安全：风险、挑战和法律影响, 35页pdf
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31+阅读 · 2023年5月14日
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82+阅读 · 2022年4月9日
【AAAI 2022】IBM Research《对抗性机器学习AdvML》最新教程（附slides与video）
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39+阅读 · 2022年3月18日
计算机视觉对抗攻击综述论文，35页pdf456篇文献
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64+阅读 · 2021年9月4日
面向网络空间防御的对抗机器学习研究综述
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35+阅读 · 2021年8月13日
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36+阅读 · 2021年1月14日
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34+阅读 · 2020年12月28日
最新《图像分类对抗机器学习》综述论文，35页pdf
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65+阅读 · 2020年9月10日
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【微软雷德蒙研究院】对抗机器学习工业视角，Adversarial Machine Learning
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13+阅读 · 2020年2月24日
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12+阅读 · 2020年2月23日
麻省理工MIT2020深度学习导论课程6.S191，10大前沿主题：序列建模、生成模型、强化学习、GNN、对抗学习等，不得不看
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148+阅读 · 2020年2月2日
【论文】量子对抗机器学习，Quantum Adversarial Machine Learning
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