会员服务
在统计中，多项式逻辑回归是一种分类方法，可将逻辑回归概括为多类问题，即具有两个以上可能的离散结果。也就是说，它是一个模型，用于在给定一组独立变量（可以是实值，二进制值，分类值等）的情况下预测归类分布的因变量的不同可能结果的概率。多项逻辑对数回归还有很多其他名称，包括多变量LR，多类LR，softmax回归，多项式logit（mlogit），最大熵（MaxEnt）分类器和条件最大熵模型
【微软Alekh等开放新书】强化学习理论与算法（Reinforcement Learning:Theory and Algorithms），附83页pdf
【微软Alekh等开放新书】强化学习理论与算法（Reinforcement Learning:Theory and Algorithms），附83页pdf
专知会员服务
115+阅读 · 2019年11月24日
【AAAI2020论文】分类感知的生成式对抗网络，具有分类文本生成的层次进化学习 (附pdf)
专知会员服务
20+阅读 · 2019年11月19日
参考链接
父主题
线性模型
微信扫码咨询专知VIP会员
Top