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Softmax回归

在统计中，多项式逻辑回归是一种分类方法，可将逻辑回归概括为多类问题，即具有两个以上可能的离散结果。也就是说，它是一个模型，用于在给定一组独立变量（可以是实值，二进制值，分类值等）的情况下预测归类分布的因变量的不同可能结果的概率。多项逻辑对数回归还有很多其他名称，包括多变量LR，多类LR，softmax回归，多项式logit（mlogit），最大熵（MaxEnt）分类器和条件最大熵模型

Stanford UFLDL Tutorial Work Through (4) - Softmax...
- https://andylikescodes.github.io/deep%20learning/2017/06/20/Stanford-UFLDL-Tutorial-Work-Through-(4)-Softmax-Regression/
多类分类下为什么用softmax而不是用其他归一化方法? - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/40403377
机器学习算法库推荐？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/27540025/answer/37034267
Softmax函数与交叉熵
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/27223959
09.10 softmax on mnist | softmax 回归
- http://lijin-thu.github.io/09.%20theano/09.10%20softmax%20on%20mnist.html
机器学习进阶笔记之五 | 深入理解VGG\Residual Network
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/23518167
Peter's Notes
- http://peterroelants.github.io/posts/neural_network_implementation_intermezzo02/
Tensorflow 性能调优一：实验
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/26188859
用matlab做深度学习，有什么工具箱可以直接调用吗？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/60551937/answer/177784095
Linear Regression(线性回归)
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/32197931
Notes On Regression Revisit | Softmax regression
- http://wuciawe.github.io/machine%20learning/math/2016/09/08/notes-on-regression-revisit.html
Logistic and Softmax Regression
- https://houxianxu.github.io/2015/04/23/logistic-softmax-regression/
Softmax Regression Revisit
- http://wuciawe.github.io/machine%20learning/math/2017/02/09/softmax-regression-revisit.html
Softmax Regression Design for Stochastic Computing
- http://lz1313.github.io/pdf/2017GLVLSI.pdf
详解softmax函数以及相关求导过程
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/25723112
Machine Learning笔记(1):简单的logistic regression推导
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/25021053
Softmax Regression Classifier
- https://houxianxu.github.io/implementation/SoftmaxRegression.html
Softmax Regression Revisit 2
- http://wuciawe.github.io/machine%20learning/math/2017/02/11/softmax-regression-revisit-2.html
Softmax Regression | Jinkyu Koo
- https://helix979.github.io/jkoo/post/ml-softmax/
Softmax Regression
- http://rasbt.github.io/mlxtend/user_guide/classifier/SoftmaxRegression/

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