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在统计中，多项式逻辑回归是一种分类方法，可将逻辑回归概括为多类问题，即具有两个以上可能的离散结果。也就是说，它是一个模型，用于在给定一组独立变量（可以是实值，二进制值，分类值等）的情况下预测归类分布的因变量的不同可能结果的概率。多项逻辑对数回归还有很多其他名称，包括多变量LR，多类LR，softmax回归，多项式logit（mlogit），最大熵（MaxEnt）分类器和条件最大熵模型

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