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搜索算法 是利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题解空间的部分或所有的可能情况，从而求出问题的解的一种方法。现阶段一般有枚举算法、深度优先搜索、广度优先搜索、A*算法、回溯算法、蒙特卡洛树搜索、散列函数等算法。在大规模实验环境中，通常通过在搜索前，根据条件降低搜索规模；根据问题的约束条件进行剪枝；利用搜索过程中的中间解，避免重复计算这几种方法进行优化。
Interpretable Machine Learning for Science with PySR and SymbolicRegression.jl
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Contact Tracing over Uncertain Indoor Positioning Data (Extended Version)
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Real-Time Character Rise Motions
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A polynomial-time algorithm to solve the large scale of airplane refueling problem
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Planning as Theorem Proving with Heuristics
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Causal Razors
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Faster Goal-Oriented Shortest Path Search for Bulk and Incremental Detailed Routing
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Multidimensional Quantum Walks, with Application to $k$-Distinctness
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Approximating Nash Social Welfare by Matching and Local Search
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Entanglement Routing Based on Fidelity Curves for Quantum Photonics Channels
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