会员服务
R-CNN的全称是Region-CNN，它可以说是是第一个成功将深度学习应用到目标检测上的算法。传统的目标检测方法大多以图像识别为基础。 一般可以在图片上使用穷举法选出所所有物体可能出现的区域框，对这些区域框提取特征并使用图像识别方法分类， 得到所有分类成功的区域后,通过非极大值抑制(Non-maximumsuppression)输出结果。
RipVIS: Rip Currents Video Instance Segmentation Benchmark for Beach Monitoring and Safety
Arxiv
0+阅读 · 4月3日
Exploring Few-Shot Object Detection on Blood Smear Images: A Case Study of Leukocytes and Schistocytes
Arxiv
0+阅读 · 3月21日
Autonomous Vision-Guided Resection of Central Airway Obstruction
Arxiv
0+阅读 · 2月25日
Demystifying Catastrophic Forgetting in Two-Stage Incremental Object Detector
Arxiv
0+阅读 · 2月17日
Data-driven Detection and Evaluation of Damages in Concrete Structures: Using Deep Learning and Computer Vision
Arxiv
0+阅读 · 1月21日
Adaptive Object Detection for Indoor Navigation Assistance: A Performance Evaluation of Real-Time Algorithms
Arxiv
0+阅读 · 1月30日
A method for estimating roadway billboard salience
Arxiv
0+阅读 · 1月13日
Leveraging Deep Learning with Multi-Head Attention for Accurate Extraction of Medicine from Handwritten Prescriptions
Arxiv
0+阅读 · 2024年12月24日
Strip R-CNN: Large Strip Convolution for Remote Sensing Object Detection
Arxiv
0+阅读 · 1月10日
Strip R-CNN: Large Strip Convolution for Remote Sensing Object Detection
Arxiv
0+阅读 · 1月8日
Strip R-CNN: Large Strip Convolution for Remote Sensing Object Detection
Arxiv
0+阅读 · 1月7日
Sparse R-CNN OBB: Ship Target Detection in SAR Images Based on Oriented Sparse Proposals
Arxiv
0+阅读 · 2024年9月12日
On Feasibility of Intent Obfuscating Attacks
Arxiv
0+阅读 · 2024年8月29日
Low-Cost Tree Crown Dieback Estimation Using Deep Learning-Based Segmentation
Arxiv
0+阅读 · 2024年9月12日
Leaf Angle Estimation using Mask R-CNN and LETR Vision Transformer
Leaf Angle Estimation using Mask R-CNN and LETR Vision Transformer
Arxiv
0+阅读 · 2024年8月1日
参考链接
父主题
目标检测
微信扫码咨询专知VIP会员
Top