成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
特征选择
关注
5931
特征选择( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS ),或属性选择( Attribute Selection )。是指从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得系统的特定指标最优化,是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段,也是模式识别中关键的数据预处理步骤。对于一个学习算法来说,好的学习样本是训练模型的关键。
综合
百科
VIP
热门
动态
论文
精华
A Copula Based Supervised Filter for Feature Selection in Diabetes Risk Prediction Using Machine Learning
Arxiv
0+阅读 · 10月8日
LLM-FS-Agent: A Deliberative Role-based Large Language Model Architecture for Transparent Feature Selection
Arxiv
0+阅读 · 10月7日
SAE-FiRE: Enhancing Earnings Surprise Predictions Through Sparse Autoencoder Feature Selection
Arxiv
0+阅读 · 10月7日
A Copula Based Supervised Filter for Feature Selection in Diabetes Risk Prediction Using Machine Learning
Arxiv
0+阅读 · 10月4日
High-Dimensional Sparse Clustering via Iterative Semidefinite Programming Relaxed K-Means
Arxiv
0+阅读 · 10月4日
Adaptive Node Feature Selection For Graph Neural Networks
Arxiv
0+阅读 · 10月3日
Multidata Causal Discovery for Statistical Hurricane Intensity Forecasting
Arxiv
0+阅读 · 10月2日
A Copula Based Supervised Filter for Feature Selection in Diabetes Risk Prediction Using Machine Learning
Arxiv
0+阅读 · 9月30日
Minimum Description Feature Selection for Complexity Reduction in Machine Learning-based Wireless Positioning
Arxiv
0+阅读 · 9月30日
Top-$k$ Feature Importance Ranking
Arxiv
0+阅读 · 9月18日
MH-FSF: A Unified Framework for Overcoming Benchmarking and Reproducibility Limitations in Feature Selection Evaluation
Arxiv
0+阅读 · 7月11日
A Quantum Annealing Approach for Solving Optimal Feature Selection and Next Release Problems
Arxiv
0+阅读 · 6月28日
A Quantum Annealing Approach for Solving Optimal Feature Selection and Next Release Problems
Arxiv
0+阅读 · 6月17日
Uncertainty Quantification in SVM prediction
Arxiv
0+阅读 · 5月21日
Crash Severity Risk Modeling Strategies under Data Imbalance
Arxiv
0+阅读 · 5月9日
参考链接
父主题
机器学习
子主题
压缩感知
稀疏表示
字典学习
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top