会员服务
稀疏表示是最近几年信号处理领域的热点之一，简单来说，它其实是一种对原始信号的分解过程，该分解过程借助一个事先得到的字典（也有人称之为过完备基，overcomplete basis），将输入信号表示为字典的线性近似的过程。

精品内容

【MIT博士论文】稀疏与低秩矩阵优化在机器学习应用中的进展
【MIT博士论文】稀疏与低秩矩阵优化在机器学习应用中的进展
专知会员服务
18+阅读 · 2024年11月15日
【ICLR-2020】网络反卷积，NETWORK DECONVOLUTION
【ICLR-2020】网络反卷积，NETWORK DECONVOLUTION
专知会员服务
39+阅读 · 2020年2月21日
【CVPR 2019 | tutorial】通过图结构网络学习表示Learning Representations via Graph-structured Networks，圣地亚哥大学|Xiaolong Wang，英伟达|Sifei Liu
【CVPR 2019 | tutorial】通过图结构网络学习表示Learning Representations via Graph-structured Networks，圣地亚哥大学|Xiaolong Wang，英伟达|Sifei Liu
专知会员服务
19+阅读 · 2019年6月16日
参考链接
父主题
特征选择
微信扫码咨询专知VIP会员
Top