会员服务
因果推断是研究如何更加科学地识别变量间的因果关系。 客观事物普遍存在着内在的因果联系，人们只有弄清事物发展变化的前因后果，才能全面地、本质地认识事物。基干事物发展的这种规律，在论证观点时，有时就可以直接从事物本身的因果关系中进行推论，这就叫因果推断法
【NeurIPS2022】主动贝叶斯因果推理
【NeurIPS2022】主动贝叶斯因果推理
专知
3+阅读 · 2022年11月14日
【干货书】统计、社会和生物医学科学的因果推理导论，647页pdf
【干货书】统计、社会和生物医学科学的因果推理导论，647页pdf
专知
3+阅读 · 2022年10月23日
【干货书】因果推理基础：R语言，249页pdf
【干货书】因果推理基础：R语言，249页pdf
专知
2+阅读 · 2022年10月22日
不可错过！杜克大学《因果推断》课程，全面讲述因果推理
不可错过！杜克大学《因果推断》课程，全面讲述因果推理
专知
3+阅读 · 2022年10月22日
深度学习和因果如何结合？北交最新《深度因果模型》综述论文，31页pdf涵盖216篇文献详述41个深度因果模型
深度学习和因果如何结合？北交最新《深度因果模型》综述论文，31页pdf涵盖216篇文献详述41个深度因果模型
专知
2+阅读 · 2022年9月21日
【MIT博士论文】非参数因果推理的算法方法，424页pdf
【MIT博士论文】非参数因果推理的算法方法，424页pdf
专知
3+阅读 · 2022年9月20日
最新综述 | 基于因果推断的推荐系统
最新综述 | 基于因果推断的推荐系统
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年9月1日
因果如何用于推荐？清华等最新《推荐系统中的因果推理》综述论文，29页pdf阐述因果推荐方法体系
因果如何用于推荐？清华等最新《推荐系统中的因果推理》综述论文，29页pdf阐述因果推荐方法体系
专知
5+阅读 · 2022年8月31日
爱丁堡大学最新《因果机器学习: 医疗健康与精准医疗应用》2022综述
爱丁堡大学最新《因果机器学习: 医疗健康与精准医疗应用》2022综述
专知
2+阅读 · 2022年8月10日
【ICML2022】熵因果推理:图的可辨识性
【ICML2022】熵因果推理:图的可辨识性
专知
1+阅读 · 2022年8月6日
【ICML2022】常识因果关系的因果推理原则
【ICML2022】常识因果关系的因果推理原则
专知
1+阅读 · 2022年7月26日
【ICML2022】ROCK: 关于常识因果关系的因果推理原则
【ICML2022】ROCK: 关于常识因果关系的因果推理原则
专知
0+阅读 · 2022年7月22日
不可错过！700+ppt《因果推理》课程！杜克大学Fan Li教程
不可错过！700+ppt《因果推理》课程！杜克大学Fan Li教程
专知
3+阅读 · 2022年7月11日
【MIT博士论文】机器学习与因果关系:建立高效、可靠的决策模型，164页pdf
【MIT博士论文】机器学习与因果关系:建立高效、可靠的决策模型，164页pdf
专知
7+阅读 · 2022年7月10日
【微软Amit Sharma】在线系统中的因果推理:方法、陷阱和最佳实践，附slides、视频和代码
【微软Amit Sharma】在线系统中的因果推理:方法、陷阱和最佳实践，附slides、视频和代码
专知
1+阅读 · 2022年7月2日
参考链接
父主题
人工智能
微信扫码咨询专知VIP会员
Top