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自监督学习（self-supervised learning）可以被看作是机器学习的一种“理想状态”，模型直接从无标签数据中自行学习，无需标注数据。
MimCo: Masked Image Modeling Pre-training with Contrastive Teacher
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SARF: Aliasing Relation Assisted Self-Supervised Learning for Few-shot Relation Reasoning
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ContraCluster: Learning to Classify without Labels by Contrastive Self-Supervision and Prototype-Based Semi-Supervision
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To Compress or Not to Compress -- Self-Supervised Learning and Information Theory: A Review
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Explaining, Analyzing, and Probing Representations of Self-Supervised Learning Models for Sensor-based Human Activity Recognition
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Benchmarking Self-Supervised Learning on Diverse Pathology Datasets
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Self-Supervised Learning based Depth Estimation from Monocular Images
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Structure-aware Protein Self-supervised Learning
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Weighted Ensemble Self-Supervised Learning
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A Theoretical Study of Inductive Biases in Contrastive Learning
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Multi-Modal Self-Supervised Learning for Recommendation
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Rethinking Evaluation Protocols of Visual Representations Learned via Self-supervised Learning
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Incremental Self-Supervised Learning Based on Transformer for Anomaly Detection and Localization
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Self-Supervised learning for Neural Architecture Search (NAS)
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Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive Architecture
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参考链接
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机器学习
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