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图像分类是指给定一组各自被标记为单一类别的图像，然后对一组新的测试图像的类别进行预测，并测量预测的准确性结果。
On the Impact of Data Quality on Image Classification Fairness
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TPMIL: Trainable Prototype Enhanced Multiple Instance Learning for Whole Slide Image Classification
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SoK: A Systematic Evaluation of Backdoor Trigger Characteristics in Image Classification
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Picking Up Quantization Steps for Compressed Image Classification
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Multi-domain learning CNN model for microscopy image classification
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Learning Bottleneck Concepts in Image Classification
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Img2Tab: Automatic Class Relevant Concept Discovery from StyleGAN Features for Explainable Image Classification
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Do humans and machines have the same eyes? Human-machine perceptual differences on image classification
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A Cognitive Explainer for Fetal ultrasound images classifier Based on Medical Concepts
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Performance of GAN-based augmentation for deep learning COVID-19 image classification
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Improving Evaluation of Debiasing in Image Classification
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Scale Federated Learning for Label Set Mismatch in Medical Image Classification
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TransHP: Image Classification with Hierarchical Prompting
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ProtoDiv: Prototype-guided Division of Consistent Pseudo-bags for Whole-slide Image Classification
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