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知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。
KG4Diagnosis: A Hierarchical Multi-Agent LLM Framework with Knowledge Graph Enhancement for Medical Diagnosis
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KG-CF: Knowledge Graph Completion with Context Filtering under the Guidance of Large Language Models
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Knowledge Graphs are all you need: Leveraging KGs in Physics Question Answering
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CypherBench: Towards Precise Retrieval over Full-scale Modern Knowledge Graphs in the LLM Era
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Large Language Models, Knowledge Graphs and Search Engines: A Crossroads for Answering Users' Questions
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Knowledge Graph Retrieval-Augmented Generation for LLM-based Recommendation
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Knowledge Editing with Dynamic Knowledge Graphs for Multi-Hop Question Answering
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CAPER: Enhancing Career Trajectory Prediction using Temporal Knowledge Graph and Ternary Relationship
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Logic Augmented Generation
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RAGONITE: Iterative Retrieval on Induced Databases and Verbalized RDF for Conversational QA over KGs with RAG
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KARPA: A Training-free Method of Adapting Knowledge Graph as References for Large Language Model's Reasoning Path Aggregation
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Semantic Information Management in Low-Temperature Plasma Science and Technology with VIVO
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参考链接
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