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知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。
KEO: Knowledge Extraction on OMIn via Knowledge Graphs and RAG for Safety-Critical Aviation Maintenance
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Interpreting Behaviors and Geometric Constraints as Knowledge Graphs for Robot Manipulation Control
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Enhancing repository-level software repair via repository-aware knowledge graphs
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DrKGC: Dynamic Subgraph Retrieval-Augmented LLMs for Knowledge Graph Completion across General and Biomedical Domains
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ARUQULA -- An LLM based Text2SPARQL Approach using ReAct and Knowledge Graph Exploration Utilities
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VL-KnG: Visual Scene Understanding for Navigation Goal Identification using Spatiotemporal Knowledge Graphs
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Legal Knowledge Graph Foundations, Part I: URI-Addressable Abstract Works (LRMoo F1 to schema.org)
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OntoAligner Meets Knowledge Graph Embedding Aligners
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Using Knowledge Graphs to harvest datasets for efficient CLIP model training
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Combining Knowledge Graphs and NLP to Analyze Instant Messaging Data in Criminal Investigations
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Condensed Representation of RDF and its Application on Graph Versioning
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