Digital government innovation is being recognised as a solution to many problems faced by governments in providing services to their citizens. It is especially important for low-income countries where there are resource constraints. This research was aimed at exploring the moderating effect of gender on the adoption of a digital government innovation in Ethiopia based on the UTAUT model (n=270) and using structural equation modeling (SEM). The results reveal that gender only moderates the relationship between facilitating conditions and usage behavior of government employees to adopt the digital government innovation which is inconsistent with other findings. Another key finding was that even though the innovation was regarded as not being easy to use, women identified that they would still use it because of the social influence from the peers and the bosses. This finding suggests that women government employees who obtain external support are more likely to use digital government innovations compared with men who are unlikely to use it even if they were facilitated. The paper recommends that governments of low-income countries like Ethiopia should design appropriate policies that encourage women in digital government.


翻译:数字政府创新被公认为是政府向公民提供服务所面临的许多问题的解决方案,对于资源有限的低收入国家尤其重要,这项研究旨在探索性别对埃塞俄比亚采用基于UTAUT模式(n=270)和使用结构等式模型(SEM)的数字政府创新的减缓效应,结果显示,只有性别才能缓和政府雇员采用数字政府创新的便利条件和使用行为之间的关系,这与其他调查结果不符。另一个关键发现是,尽管人们认为这种创新不易使用,但妇女发现,由于同龄人和老板的社会影响,她们仍然会使用这种创新。这一研究结果表明,获得外部支持的政府女雇员与即使得到便利也不太可能使用数字政府创新的男子相比,更有可能使用数字政府创新。文件建议埃塞俄比亚等低收入国家政府制定鼓励妇女参与数字政府的适当政策。

0
下载
关闭预览

相关内容

结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。模型中既包含有可观测的显在变量,也可能包含无法直接观测的潜在变量。结构方程模型可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法,清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。
专知会员服务
12+阅读 · 2020年9月19日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
【推荐】TensorFlow手把手CNN实践指南
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年8月17日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月12日
Arxiv
49+阅读 · 2021年5月9日
Arxiv
5+阅读 · 2018年1月23日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
12+阅读 · 2020年9月19日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
【推荐】TensorFlow手把手CNN实践指南
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年8月17日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员