Despite not having a clear meaning, public perception and awareness makes the term cyber Pearl Harbor an important part of the public discourse. This paper considers what the term has meant and proposes its decomposition based on three different aspects of the historical Pearl Harbor attack, allowing the lessons from Pearl Harbor to be applied to threats and subjects that may not align with all aspects of the 1941 attack. Using these three definitions, prior attacks and current threats are assessed and preparation for and response to cyber Pearl Harbor events is discussed.


翻译:尽管没有明确的含义,但公众的认识和认识使网络珍珠港一词成为公共讨论的一个重要部分,本文件根据历史上的珍珠港袭击的三个不同方面,审议了该词的含义,并提议将其分解,允许将珍珠港的经验教训应用于可能与1941年袭击所有方面不相符的威胁和主题,利用这三个定义,评估了先前的攻击和当前的威胁,并讨论了网络珍珠港事件的准备和应对。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
194+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年4月29日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
笔记 | Sentiment Analysis
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2018年5月6日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Arxiv
20+阅读 · 2020年6月8日
Area Attention
Arxiv
5+阅读 · 2019年5月23日
Arxiv
6+阅读 · 2018年12月10日
VIP会员
相关主题
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年4月29日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
笔记 | Sentiment Analysis
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2018年5月6日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员