The advancements in the use of Internet of Things (IoT) devices is increasing continuously and generating huge amounts of data in a fast manner. Cloud computing is an important paradigm which processes and manages user data effectively. Further, fog and edge computing paradigms are introduced to improve user service by reducing latency and response time. This chapter presents a manifesto for modern fog and edge computing systems based on the current research trends. Further, architectures and applications of fog and edge computing are explained. Moreover, research opportunities and promising future directions are presented with respect to the new paradigms, which will be helpful for practitioners, researchers, and academicians to continue their research.


翻译:使用物联网(IoT)设备的进展正在持续增加,并迅速产生大量数据。云计算是有效处理和管理用户数据的重要范例。此外,还采用了雾和边缘计算模式,通过减少潜伏时间和反应时间来改善用户服务。本章根据目前的研究趋势为现代雾和边缘计算系统提供了一个宣言。此外,还解释了雾和边缘计算的结构和应用。此外,还介绍了新的模式的研究机会和有希望的未来方向。新的模式将有助于从业者、研究人员和学者继续其研究。

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边缘计算(英语:Edge computing),又译为边缘计算,是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理[1]。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。在这种架构下,资料的分析与知识的产生,更接近于数据资料的来源,因此更适合处理大数据。
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