Domain-Specific Languages (DSLs) help practitioners in contributing solutions to challenges of specific domains. The efficient development of user-friendly DSLs suitable for industrial practitioners with little expertise in modelling still is challenging. For such practitioners, who often do not model on a daily basis, there is a need to foster reduction of repetitive modelling tasks and providing simplified visual representations of DSL parts. For industrial language engineers, there is no methodical support for providing such guidelines or documentation as part of reusable language modules. Previous research either addresses the reuse of languages or guidelines for modelling. For the efficient industrial deployment of DSLs, their combination is essential: the efficient engineering of DSLs from reusable modules that feature integrated documentation and guidelines for industrial practitioners. To solve these challenges, we propose a systematic approach for the industrial engineering of DSLs based on the concept of reusable DSL Building Blocks, which rests on several years of experience in the industrial engineering of DSLs and their deployment to various organizations. We investigated our approach via focus group methods consisting of five participants from industry and research qualitatively. Ultimately, DSL Building Blocks support industrial language engineers in developing better usable DSLs and industrial practitioners in more efficiently achieving their modelling.


翻译:适合在建模方面缺乏专门知识的工业从业人员的用户友好型DSL的高效开发仍然具有挑战性。对于常常不每天建模的这类从业人员来说,需要鼓励减少重复性建模任务,并提供DSL部件的简化直观表述。对于工业语言工程师来说,提供这种指南或文件作为可重复使用的语言模块的一部分,没有方法上的支持。以前的研究要么涉及语言的再利用,要么涉及建模指南。对于DSL的有效工业部署来说,它们的结合至关重要:从工业从业人员综合文件和准则的可再使用模块中高效地设计DSLS。为了应对这些挑战,我们根据可重复使用DSL建筑区的概念,提出了一个系统化的DSL的工业工程方法,这要依靠DSL建筑区工业工程的几年经验,并将其部署到各个组织。我们通过由来自工业和研究质量的5名参与者组成的重点小组方法调查了我们的方法。最后,DSLF建筑块支持工业语言工程师在更高效地建模化其工业实践者中实现DSLSLSLS和工业实践者。

0
下载
关闭预览

相关内容

《工程》是中国工程院(CAE)于2015年推出的国际开放存取期刊。其目的是提供一个高水平的平台,传播和分享工程研发的前沿进展、当前主要研究成果和关键成果;报告工程科学的进展,讨论工程发展的热点、兴趣领域、挑战和前景,在工程中考虑人与环境的福祉和伦理道德,鼓励具有深远经济和社会意义的工程突破和创新,使之达到国际先进水平,成为新的生产力,从而改变世界,造福人类,创造新的未来。 期刊链接:https://www.sciencedirect.com/journal/engineering
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
164+阅读 · 2020年3月18日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
医学 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息4条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统9个必备数据集
LibRec智能推荐
6+阅读 · 2018年3月7日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月5日
Arxiv
35+阅读 · 2019年11月7日
Generative Adversarial Networks: A Survey and Taxonomy
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月1日
VIP会员
相关资讯
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
医学 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息4条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统9个必备数据集
LibRec智能推荐
6+阅读 · 2018年3月7日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员