Security vulnerability analysis of Integrated Circuits using conventional design-time validation and verification techniques (like simulations, emulations, etc.) is generally a computationally intensive task and incomplete by nature, especially under limited resources and time constraints. To overcome this limitation, we propose a novel methodology based on model checking to formally analyze security vulnerabilities in sequential circuits while considering side-channel parameters like propagation delay, switching power, and leakage power. In particular, we present a novel algorithm to efficiently partition the state-space into corresponding smaller state-spaces to enable distributed security analysis of complex sequential circuits and thereby mitigating the associated state-space explosion due to their feedback loops. We analyze multiple ISCAS89 and trust-hub benchmarks to demonstrate the efficacy of our framework in identifying security vulnerabilities. The experimental results show that ForASec successfully performs the complete analysis of the given complex and large sequential circuits, and provides approximately 11x to 16x speedup in analysis time compared to state-of-the-art model checking-based techniques. Moreover, it also identifies the number of gates required by an HT that can go undetected for a given design and variability conditions.


翻译:为了克服这一限制,我们提议基于模型检查的新方法,以正式分析相继电路的安全脆弱性,同时考虑侧通道参数,如传播延迟、转换功率和泄漏功率;特别是,我们提出了一个新的算法,将州空间有效分割成相应的较小州空间,以便能够对复杂的相继电路进行分散的安全分析,从而减轻因反馈回路而产生的相关州空间爆炸。我们分析了多种ISCAS89和信任枢纽基准,以显示我们在确定安全脆弱性方面的框架的功效。实验结果表明,ASCE成功地对给定的复杂和大型相继电路进行了全面分析,并提供了大约11x至16x速度的分析时间,与基于状态的模型检查技术相比,提供了大约11x至16x速度的分析时间。此外,它还确定了HT所需的门数量,这些门可以对特定设计和变异性条件进行未探测。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
【陈天奇】TVM:端到端自动深度学习编译器,244页ppt
专知会员服务
85+阅读 · 2020年5月11日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
人工智能 | ACCV 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月21日
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
计算机 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月16日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
VIP会员
相关资讯
人工智能 | ACCV 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月21日
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
计算机 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月16日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员