The views that windows provide from inside a building affect human health and well-being. Although window view is an important element of architecture, there is no established framework to guide its design. The literature is widely dispersed across different disciplinary fields, and there is a need to coalesce this information into a framework that can be applied into the building design. Based on the literature, we present a framework for what constitutes 'view quality.' At the basis of our framework, we propose three primary variables: View Content (the assessment of visual features seen in the window view), View Access (the measure of how much of the view can be seen through the window from the occupant's position), and View Clarity (the assessment of how clear the view content appears in the window view when seen by an occupant). Each variable was thematically derived from different sources including daylighting standards, green certification systems, and scientific research studies. We describe the most important characteristics of each variable, and from our review of the literature, we propose a conceptual index that can evaluate the quality of a window view. While discussing the index, we summarize design recommendations for integrating these three variables into the building process and identify knowledge gaps for future research.


翻译:窗口视图是建筑中的一个重要要素,但没有既定的框架来指导其设计。文献广泛分布于不同的学科领域,需要将这一信息整合到一个可以应用于建筑设计的框架中。根据文献,我们提出了一个“视觉质量”的构成框架。 在我们的框架基础上,我们提出了三个主要变量:查看内容(对窗口视图中视觉特征的评估),查看访问(通过窗口从占居者的位置可以看到多少观点的衡量),以及View Clarity(对窗口视图内容在被占居者看到时的清晰度的评估),每个变量都来自不同的来源,包括日光化标准、绿色认证系统和科学研究研究。我们描述了每个变量的最重要特征,我们从对文献的审查中提出了能够评估窗口视图质量的概念性指数。我们在讨论索引时,我们总结了将这三个变量纳入构建过程中的设计建议,并确定了未来研究的知识差距。

0
下载
关闭预览

相关内容

Microsoft Windows(视窗操作系统)是微软公司推出的一系列操作系统。它问世于1985年,当时是DOS之下的操作环境,而后其后续版本作逐渐发展成为个人电脑和服务器用户设计的操作系统。
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | SIGMETRICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
9+阅读 · 2018年10月23日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月28日
Arxiv
14+阅读 · 2020年12月17日
Arxiv
24+阅读 · 2020年3月11日
Arxiv
101+阅读 · 2020年3月4日
VIP会员
相关资讯
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | SIGMETRICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
9+阅读 · 2018年10月23日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员