Loss of every bit in traditional logic circuits involves dissipation of power in the form of heat that evolve to the environment. Reversible logic is one of the alternatives that have capabilities to mitigate this dissipation by preventing the loss of bits. It also have the potential to broaden the horizon of futuristic reckon with its applications to quantum computation. Application of testing strategies to the logic circuits is a necessity that guarantees their true functioning where the researchers are at par with solutions for the upcoming challenges and agreements for reversible logic circuits. Novel methods of designing Toffoli, Fredkin and mixed Toffoli-Fredkin gates based reversible circuits for testability are put fourth in this article. The proposed designs are independent of the implementation techniques and can be brought into real hardware devices after obtaining a stable fabrication environment. The experimentation for the proposed models are performed on RCViewer and RevKit tools to verify the functionality and computation of cost metrics. Fault simulations are carried out using C++ and Java to calculate fault coverage in respective methodologies. The results confirmed that all the presented work outperforms existing state-of-art approaches.


翻译:传统逻辑电路的每一部分损失都涉及以向环境演变的热能形式分散力量。逆向逻辑是有能力通过防止损失比特来减轻这种分散的替代方法之一。它也有可能扩大未来计算的前景,将其应用到量子计算中。对逻辑电路应用测试战略是必要的,可以保证其真正的功能,因为研究人员与即将出现的挑战和可逆逻辑电路协议的解决方案处于同等位置。设计托夫利、弗雷德金和托夫利-红金门混合的以可测试性为基础的可逆电路的新方法在本篇文章中被置于第四位。提议的设计独立于执行技术,在获得稳定的制造环境后可以引入真正的硬件装置。对拟议模型的实验是在RCViber和RevKit工具上进行的,以核实成本计量的功能和计算。用C++和Java进行失灵模拟,以计算各自方法中的错误范围。结果证实,所有介绍的工程都超越了现有的“状态”方法。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
31+阅读 · 2021年6月12日
剑桥大学《数据科学: 原理与实践》课程,附PPT下载
专知会员服务
49+阅读 · 2021年1月20日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
ICML2019机器学习顶会接受论文列表!
专知
10+阅读 · 2019年5月12日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | ICAPS 2019等国际会议信息3条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年9月28日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月11日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
31+阅读 · 2021年6月12日
剑桥大学《数据科学: 原理与实践》课程,附PPT下载
专知会员服务
49+阅读 · 2021年1月20日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
ICML2019机器学习顶会接受论文列表!
专知
10+阅读 · 2019年5月12日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | ICAPS 2019等国际会议信息3条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年9月28日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员