We discuss maximum likelihood estimation of parameters for models governed by a stochastic differential equation driven by a mixed fractional Brownian motion with random effects.


翻译:我们讨论对由混合分数波纹运动和随机效应驱动的随机差分方程式所决定的模型参数的最大可能性估计。

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在统计学中,最大似然估计(maximum likelihood estimation, MLE)是通过最大化似然函数估计概率分布参数的一种方法,使观测数据在假设的统计模型下最有可能。参数空间中使似然函数最大化的点称为最大似然估计。最大似然逻辑既直观又灵活,因此该方法已成为统计推断的主要手段。
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