Unmanned Aerial Vehicle (UAV) technology is becoming increasingly used in a variety of applications such as video surveillance and deliveries. To enable safe and efficient use of UAVs, the devices will need to be connected into cellular networks. Existing research on UAV cellular connectivity shows that UAVs encounter significant issues with existing networks, such as strong interference and antenna misalignment. In this work, we perform a novel measurement campaign of the performance of a UAV user when it connects to an experimental two-tier cellular network in two different areas of Dublin city's Smart Docklands, which includes massive MIMO macrocells and wirelessly-backhauled small cells. We measure Reference Signal Received Power (RSRP), Reference Signal Received Quality (RSRQ), Signal to Interference and Noise Ratio (SINR), the downlink throughput, and the small cell handover rate. Our results show that increasing the UAV height reduces the performance in both tiers, due to issues such as antenna misalignment. The small cell tier, however, can maintain relatively stable performance across the entire range of UAV heights, suggesting that UAV users can successfully connect to small cells during their flight. Furthermore, we demonstrate that while the UAV handover rate significantly fluctuates at different heights, the overall observed handover rates are very low. Our results highlight the potential for small cells in urban areas to provide connectivity to UAVs.


翻译:无人驾驶航空飞行器(UAV)技术正越来越多地用于视频监视和交付等各种应用。为使无人驾驶航空飞行器(UAV)的安全高效使用,这些装置需要连接到蜂窝网络。关于UAV蜂窝连接的现有研究表明,无人驾驶航空飞行器在现有网络中遇到重大问题,例如强烈干扰和天线不匹配。在这项工作中,我们对无人驾驶航空飞行器用户在都柏林市智能码头的两个不同区域连接到实验性双层蜂窝网络时的性能进行了新颖的测量运动,这些区域包括大型MIMO大型巨细胞和无线反射小细胞。我们测量参考信号接收动力(RSRP)、参考信号接收质量(RSRQ)、信号干扰信号和噪音比重(SINR)、下端连接和小细胞交接率。我们的结果显示,由于天线不匹配问题,UAV高度的高度会降低两个层次的性能。但是,小细胞层可以在整个UAV高层高处保持相对稳定的性能。我们观察到的飞行高度跨小细胞,而在不同的飞行高度上移动率期间,UAAVA用户能够成功地将整个飞行速度连接起来。

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