The COVID-19 pandemic has changed the ways many people use computational systems. We conducted an empirical study, using qualitative and quantitative analyses of free-response surveys completed by 62 US residents, to explore how COVID-19 affected their computer use across work, education, home life, and social life. Nearly all participants experienced an increase in computer usage for themselves or a family member in one or more of the four domains. The increases involved both increasing frequency of existing uses as well as the adoption of new types of use. Changes in usage impacted many aspects of people's lives, including relationships, affective experiences, and life trajectories. Understanding these changes is important to the future of HCI, as the field adapts to COVID-19 and potential future pandemics.


翻译:COVID-19大流行改变了许多人使用计算系统的方式,我们利用62名美国居民完成的自由反应调查的定性和定量分析,进行了一项实证研究,以探讨COVID-19如何影响他们在整个工作、教育、家庭生活和社会生活中的计算机使用,几乎所有参与者在四个领域的一个或一个以上领域,他们自己或家庭成员的计算机使用都有所增加,增加既涉及增加现有使用的频率,也涉及采用新类型的使用,使用的变化影响到人们生活的许多方面,包括关系、情感体验和生命轨迹,了解这些变化对于HCI的未来十分重要,因为该领域适应COVID-19和潜在的未来流行病。

0
下载
关闭预览

相关内容

【柳叶刀】人工智能在COVID-19药物再利用中的应用
专知会员服务
24+阅读 · 2020年11月25日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
独家 | 基于NLP的COVID-19虚假新闻检测(附代码)
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
美国化学会 (ACS) 北京代表处招聘
知社学术圈
11+阅读 · 2018年9月4日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
VIP会员
相关VIP内容
【柳叶刀】人工智能在COVID-19药物再利用中的应用
专知会员服务
24+阅读 · 2020年11月25日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
相关资讯
独家 | 基于NLP的COVID-19虚假新闻检测(附代码)
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
美国化学会 (ACS) 北京代表处招聘
知社学术圈
11+阅读 · 2018年9月4日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员