Food choice is a complex phenomenon shaped by factors such as taste, ambience, culture or weather. In this paper, we explore food-related tweeting in different weather conditions. We inspect a Latvian food tweet dataset spanning the past decade in conjunction with a weather observation dataset consisting of average temperature, precipitation, and other phenomena. We find which weather conditions lead to specific food information sharing; automatically classify tweet sentiment and discuss how it changes depending on the weather. This research contributes to the growing area of large-scale social network data understanding of food consumers' choices and perceptions.


翻译:一个雨天,我们会用推特谈哪些食物? 食品选择是一个复杂的现象,受到味道、氛围、文化或天气等因素的影响。在这篇论文中,我们研究了不同天气条件下与食品有关的推文。“拉脱维亚食品推特数据集”跨越了过去十年,结合了一个由平均气温、降水和其他现象组成的气象观测数据集。我们发现哪些天气条件会导致特定的食品信息分享;自动分类推文情感,并讨论它如何随天气而变化。这项研究有助于理解食品消费者选择和感知的大规模社交网络数据的增长领域。

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