Secure installation of Internet of Things (IoT) devices requires configuring access control correctly for each device. In order to enable correct configuration the Manufacturer Usage Description (MUD) has been developed by Internet Engineering Task Force (IETF) to automate the protection of IoT devices by micro-segmentation using dynamic access control lists. The protocol defines a conceptually straightforward method to implement access control upon installation by providing a list of every authorized access for each device. This access control list may contain a few rules or hundreds of rules for each device. As a result, validating these rules is a challenge. In order to make the MUD standard more usable for developers, system integrators, and network operators, we report on an interactive system called MUD-Visualizer that visualizes the files containing these access control rules. We show that, unlike manual analysis, the level of the knowledge and experience does not affect the accuracy of the analysis when MUD-Visualizer is used, indicating that the tool is effective for all participants in our study across knowledge and experience levels.


翻译:安全安装物端( IoT) 装置安全安装需要为每个装置正确配置访问控制。 为了能够正确配置, Internet工程工作队(IETF)开发了制造商使用说明(MUD), 以便使用动态访问控制列表通过微分化来自动保护 IOT 装置。 协议定义了安装时实施访问控制的一种概念上直截了当的方法, 提供每个装置的每一个授权访问清单。 这个访问控制列表可能包含每个装置的几条规则或数百条规则。 因此, 验证这些规则是一项挑战。 为了使MUD 标准更便于开发者、 系统整合者和网络操作者使用, 我们在一个称为 MUD- Visualizer 的互动系统上报告, 该系统将包含这些访问控制规则的文档直观化。 我们表明, 与人工分析不同, 知识和经验的水平不会影响使用 MUD- Vuvalizer 时的分析的准确性, 表明该工具对于我们研究的所有参与者在知识和经验层面都有效 。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
19+阅读 · 2021年10月15日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月11日
Arxiv
11+阅读 · 2021年12月8日
Arxiv
7+阅读 · 2020年10月9日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
19+阅读 · 2021年10月15日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员