The COVID-19 pandemic has birthed a wealth of information through many publicly accessible sources, such as news outlets and social media. However, gathering and understanding the content can be difficult due to inaccuracies or inconsistencies between the different sources. To alleviate this challenge in Australia, a team of 48 student volunteers developed an open-source COVID-19 information dashboard to provide accurate, reliable, and real-time COVID-19 information for Australians. The students developed this software while working under legislative restrictions that required social isolation. The goal of this study is to characterize the experiences of the students throughout the project. We conducted an online survey completed by 39 of the volunteering students contributing to the COVID-19 dashboard project. Our results indicate that playing a positive role in the COVID-19 crisis and learning new skills and technologies were the most cited motivating factors for the students to participate in the project. While working on the project, some students struggled to maintain a work-life balance due to working from home. However, the students generally did not express strong sentiment towards general project challenges. The students expressed more strongly that data collection was a significant challenge as it was difficult to collect reliable, accurate, and up-to-date data from various government sources. The students have been able to mitigate these challenges by establishing a systematic data collection process in the team, leveraging frequent and clear communication through text, and appreciating and encouraging each other's efforts. By participating in the project, the students boosted their technical (e.g., front-end development) and non-technical (e.g., task prioritization) skills. Our study discusses several implications for students, educators, and policymakers.


翻译:在澳大利亚,48名学生志愿者组成的团队开发了一个开放源码的COVID-19信息仪表板,为澳大利亚人提供准确、可靠和实时的COVID-19信息。学生们开发了这一软件,但受到立法限制,需要社会孤立。本研究的目的是描述整个项目的学生经历。我们进行了一项由39名志愿学生完成的在线调查,为COVID-19仪表板项目作出贡献。我们的结果表明,在COVID-19危机和学习新技能和技术方面发挥积极作用是学生们参与该项目的最突出的因素。一些学生在该项目中努力保持工作与生活的平衡,但学生们一般并不对一般项目的挑战表示强烈的感情。学生们更强烈地表示,数据收集是一项重大挑战,因为他们很难收集到对COVID-19仪表仪表项目的影响。我们的成果显示,在COVID-19危机和学习新技能和新技术方面发挥积极作用。学生们在参与该项目的过程中,通过不断的文本、系统化的学习,通过学习学习学习学习,学习这些技能,学习这些技巧,学习这些技巧,学习学习这些技巧,学习这些技巧,学习这些技巧的人通常不难于收集,学习,学习。 学习。通过不断的技巧,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
专知会员服务
38+阅读 · 2020年9月6日
数据科学导论,54页ppt,Introduction to Data Science
专知会员服务
39+阅读 · 2020年7月27日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
171+阅读 · 2019年10月11日
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
学术会议 | 知识图谱顶会 ISWC 征稿:Poster/Demo
开放知识图谱
5+阅读 · 2019年4月16日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
Arxiv
26+阅读 · 2022年1月13日
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月28日
Semantics of Data Mining Services in Cloud Computing
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月5日
VIP会员
相关资讯
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
学术会议 | 知识图谱顶会 ISWC 征稿:Poster/Demo
开放知识图谱
5+阅读 · 2019年4月16日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员