In edge computing (EC), by offloading tasks to edge server or remote cloud, the system performance can be improved greatly. However, since the traffic distribution in EC is heterogeneous and dynamic, it is difficult for an individual edge server to provide satisfactory computation service anytime and anywhere. This issue motivated the researchers to study the cooperation between edge servers. The previous server cooperation algorithms have disadvantages since the cooperated region is limited within one-hop. However, the performance of EC can be improved further by releasing the restriction of cooperation region. Even some works have extended the cooperated region to multi-hops, they fail to support the task offloading which is one of the core issues of edge computing. Therefore, we propose a new decentralized and borderless server cooperation algorithm for edge computing which takes task offloading strategy into account, named CoNet. In CoNet, the cooperation region is not limited. Each server forms its own basic cooperation unit (BCU) and calculates its announced capability based on BCU. The server's capability, the processing delay, the task and calculation result forwarding delay are considered during the calculation. The task division strategy bases on the real capability of host-server and the announced capability of cooperation-servers. This cooperation process is recursive and will be terminated once the terminal condition is satisfied. The simulation results demonstrate the advantages of CoNet over previous works.


翻译:在边缘计算(EC)中,通过卸载任务到边缘服务器或远程云层,系统性能可以大大改进。然而,由于EC的流量分布是多种多样和动态的,因此单个边缘服务器很难随时随地提供令人满意的计算服务。这个问题促使研究人员研究边缘服务器之间的合作。以前的服务器合作算法有缺点,因为合作区域在一秒之内是有限的。然而,通过释放合作区域的限制,EC的性能可以进一步改进。即使有些工程将合作区域扩大到多跳区域,它们也未能支持作为边缘计算核心问题之一的卸载任务。因此,我们提议为边缘计算建立一个新的分散的、没有边界的服务器合作算法,该算法将任务卸载战略考虑在内。在CoNet中,合作区域并不受到限制。每个服务器组成自己的基本合作单位(BCU),并根据BCU计算其宣布的能力。服务器的能力、处理延迟、任务和计算结果传递延迟在计算过程中会得到考虑。在主机服务器实际能力之上的分工战略基础,即将考虑到任务卸载战略能力,将任务卸载任务后期合作状态的演示进程。

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