The present preprint specifies and defines all Terms, Properties, Relationships and Axioms of TestTDO (software Testing Top-Domain Ontology) v1.2, which is a slightly updated version of its predecessor, TestTDO v1.1. TestTDO is a top-domain ontology built in the context of a four-layered ontological architecture named FCD-OntoArch (Foundational, Core, and Domain Ontological Architecture for Sciences). This is a four-layered ontological architecture, which considers Foundational, Core, Domain and Instance levels. In turn, the domain level is split down in two sub-levels, namely: Top-domain and Low-domain ontological levels. Ontologies at the same level can be related to each other, except for the foundational level where only the ThingFO ontology is. In addition, ontologies' terms and relationships at lower levels can be semantically enriched by ontologies' terms properties and relationships from the higher levels. Some TestTDO's terms and relationships are extended primarily from SituationCO (Situation Core Ontology), and ProcessCO (Process Core Ontology) concepts. Stereotypes is the used mechanism for enriching TestTDO terms.


翻译:本预印指定和定义了TestTDO(软件测试顶部 Ontology) v1.2 的所有术语、属性、关系和轴心,这是其前身TestTDO v1.1.1.TestTDO的略微更新版本。TestTDO是四层肿瘤结构(FCD-OntoArch,Core,和Domain OntoArch)背景下建立的一个顶层肿瘤学。这是一个四层的本体结构,考虑基础、核心、Domain和试金层面。反过来,域级分为两个子级,即:顶部和低部Ontological级别。同一层次的本体可以相互关联,只有TingFO的本体结构除外。此外,较低层次的本体系术语和关系可以由本体、核心、核心、核心、核心和更高层次的关系加以丰富。一些TestTDO的术语和关系主要来自SDTOTDO的Creatimical 和Centritutional (Cal) Ostal Prodelisalments) 和Miscialmental CO 。

0
下载
关闭预览

相关内容

Processing 是一门开源编程语言和与之配套的集成开发环境(IDE)的名称。Processing 在电子艺术和视觉设计社区被用来教授编程基础,并运用于大量的新媒体和互动艺术作品中。
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
【CIKM2020】神经逻辑推理,Neural Logic Reasoning
专知会员服务
50+阅读 · 2020年8月25日
系列教程GNN-algorithms之七:《图同构网络—GIN》
专知会员服务
47+阅读 · 2020年8月9日
数据科学导论,54页ppt,Introduction to Data Science
专知会员服务
41+阅读 · 2020年7月27日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
【硬核书】群论,Group Theory,135页pdf
专知会员服务
127+阅读 · 2020年6月25日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
247+阅读 · 2020年4月19日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2020年3月2日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
本体:一文读懂领域本体构建
AINLP
38+阅读 · 2019年2月27日
TorchSeg:基于pytorch的语义分割算法开源了
极市平台
20+阅读 · 2019年1月28日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Andrew NG的新书《Machine Learning Yearning》
我爱机器学习
11+阅读 · 2016年12月7日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月15日
Arxiv
3+阅读 · 2019年11月28日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
【CIKM2020】神经逻辑推理,Neural Logic Reasoning
专知会员服务
50+阅读 · 2020年8月25日
系列教程GNN-algorithms之七:《图同构网络—GIN》
专知会员服务
47+阅读 · 2020年8月9日
数据科学导论,54页ppt,Introduction to Data Science
专知会员服务
41+阅读 · 2020年7月27日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
【硬核书】群论,Group Theory,135页pdf
专知会员服务
127+阅读 · 2020年6月25日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
247+阅读 · 2020年4月19日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
已删除
将门创投
5+阅读 · 2020年3月2日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
本体:一文读懂领域本体构建
AINLP
38+阅读 · 2019年2月27日
TorchSeg:基于pytorch的语义分割算法开源了
极市平台
20+阅读 · 2019年1月28日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Andrew NG的新书《Machine Learning Yearning》
我爱机器学习
11+阅读 · 2016年12月7日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员