The financial crime landscape is evolving along with the digitization in financial services. In this context, laws and regulations cannot efficiently cope with a fast-moving industry such as finance, which translates in late adoption of measures and legal voids, providing a fruitful landscape for malicious actors. In parallel, blockchain technology and its promising features such as immutability, verifiability, and authentication, enhance the opportunities of financial forensics. In this paper, we focus on an embezzlement scheme and we provide a forensic-by-design methodology for its investigation. In addition, the feasibility and adaptability of our approach can be extended and embrace digital investigations on other types of schemes. We provide a functional implementation based on smart contracts and we integrate standardised forensic flows and chain of custody preservation mechanisms. Finally, we discuss the benefits and challenges of the symbiotic relationship between blockchain and financial investigations, along with future research directions.


翻译:金融犯罪格局随着金融服务的数字化而不断变化,在这方面,法律和条例无法有效地应对金融等快速发展的行业,因为金融等行业在晚些时才采取措施,填补法律空白,为恶意行为者提供富有成果的景观;与此同时,连锁技术及其具有前景的特征,如不可移动性、可核查性和认证,增加了金融法证的机会;在本文件中,我们侧重于贪污计划,并为调查提供一种逐条法证的方法;此外,我们的方法的可行性和适应性可以扩大,包括对其他类型的计划进行数字调查;我们提供基于智能合同的功能性实施,并整合标准化的法证流动和监管保护机制链;最后,我们讨论了链与金融调查之间的共生关系以及未来研究方向的好处和挑战。

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ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议,是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列,由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来,模型涵盖了建模的各个方面,从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景,包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛,参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会,并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。 官网链接:http://www.modelsconference.org/
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