As web archives' holdings grow, archivists subdivide them into collections so they are easier to understand and manage. In this work, we review the collection structures of eight web archive platforms: : Archive-It, Conifer, the Croatian Web Archive (HAW), the Internet Archive's user account web archives, Library of Congress (LC), PANDORA, Trove, and the UK Web Archive (UKWA). We note a plethora of different approaches to web archive collection structures. Some web archive collections support sub-collections and some permit embargoes. Curatorial decisions may be attributed to a single organization or many. Archived web pages are known by many names: mementos, copies, captures, or snapshots. Some platforms restrict a memento to a single collection and others allow mementos to cross collections. Knowledge of collection structures has implications for many different applications and users. Visitors will need to understand how to navigate collections. Future archivists will need to understand what options are available for designing collections. Platform designers need it to know what possibilities exist. The developers of tools that consume collections need to understand collection structures so they can meet the needs of their users.


翻译:随着网络档案库的积累,档案管理员将档案归并到收藏库中,这样他们更容易理解和管理。在这项工作中,我们审查了八个网络档案平台的收集结构:档案-IT、Conifer、克罗地亚网络档案馆(HAW)、互联网档案馆用户账户网络档案、国会图书馆(LC)、PANDORA、Trove和英国网络档案馆(UKWA)。我们注意到对网络档案收集结构的多种不同方法。一些网络档案收藏支持分集和一些许可禁运。一些网络档案收藏支持分集和一些许可禁运。判断性决定可能归属于一个组织或多个组织。档案网页有许多名称:纪念品、复制品、捕捉或快照。一些平台将一个纪念品限制为单一收藏,而另一些则允许纪念品交叉收藏。收集结构的知识对许多不同的应用程序和用户都有影响。访问者需要了解如何浏览收藏。未来档案管理员需要了解设计收藏的选项。平台设计师需要知道存在哪些可能性。使用收藏工具的开发者需要了解收藏结构,以便了解它们的用户的需要。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
30+阅读 · 2021年6月12日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年7月26日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium7
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月15日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月26日
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月25日
Neural Architecture Search without Training
Arxiv
10+阅读 · 2021年6月11日
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月11日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
30+阅读 · 2021年6月12日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年7月26日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium7
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月15日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员