In this paper, we introduce the \emph{interval query problem} on cube-free median graphs. Let $G$ be a cube-free median graph and $\mathcal{S}$ be a commutative semigroup. For each vertex $v$ in $G$, we are given an element $p(v)$ in $\mathcal{S}$. For each query, we are given two vertices $u,v$ in $G$ and asked to calculate the sum of $p(z)$ over all vertices $z$ belonging to a $u-v$ shortest path. This is a common generalization of range query problems on trees and grids. In this paper, we provide an algorithm to answer each interval query in $O(\log^2 n)$ time. The required data structure is constructed in $O(n\log^3 n)$ time and $O(n\log^2 n)$ space. To obtain our algorithm, we introduce a new technique, named the \emph{stairs decomposition}, to decompose an interval of cube-free median graphs into simpler substructures.


翻译:在本文中, 我们在无立方体中位图中引入了 \ emph{ interval 问问问问问 。 让 $G$ 成为无立方中位图, $\ mathcal{ S} 美元是一个通度半组 。 对于每个顶点 $G$ 美元, 我们得到一个元素 p( v) $ $ mathcal{ S} 美元 。 对于每个查询, 我们得到两个 $u, v $ (z) 美元, 并被要求计算属于 $u- v美元 最短路径的所有顶点的 $p( z) $ 。 这是对树和网格上范围查询问题的常见化概括 。 在本文中, 我们提供一种算法, 以$O( log_ 2 n) 时间回答每个间隔查询。 所需的数据结构以 $O( n) 时间和 $O( n) 时间和 $O( log_ 2 n) 空间构建。 要获取我们的算算算算算, 我们引入了一个新的技术,, 名为 emph{stairar2 n) mairs decomstationsmatistrations。

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】开放数据结构,Open Data Structures,337页pdf
专知会员服务
16+阅读 · 2021年9月17日
神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
71+阅读 · 2020年8月2日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【 关关的刷题日记47】Leetcode 38. Count and Say
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月14日
A causal view on compositional data
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月14日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月13日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【 关关的刷题日记47】Leetcode 38. Count and Say
Top
微信扫码咨询专知VIP会员