Driven by the ongoing energy transition, shared mobility service providers are emerging actors in electrical power systems which aim to shift combustion-based mobility to electric paradigm. In the meantime, Energy Communities are deployed to enhance the local usage of distributed renewable production. As both ators share the same goal of satisfying the demand at the lowest cost, they could take advantage of their complementarity and coordinate their decisions to enhance each other operation. This paper presents an original Mixed-Integer Second Order Cone Programming long-term Electric Vehicle fleet planning optimization problem that integrates the coordination with a Renewable Energy Community and Vehicle-to-Grid capability. This model is used to assess the economic, energy, and grid performances of their collaboration in a 21 buses low-voltage distribution network. Key results show that, both actors coordination can help reducing the yearly cost up to 11.3 % compared to their stand-alone situation and that it may reduce the stress on the substation transformer by 46 % through the activation of the inherent EVs flexibility when subject to peak penalties from the grid operator.


翻译:在持续能源转型的推动下,共享出行服务提供商正成为电力系统中的新兴参与者,其目标是将基于燃烧的出行模式转向电动化范式。与此同时,能源社区被部署以提升分布式可再生能源生产的本地利用率。由于两者共享以最低成本满足需求的共同目标,它们可利用互补性并协调决策以优化彼此运营。本文提出了一种创新的混合整数二阶锥规划长期电动汽车车队规划优化问题,该问题整合了与可再生能源社区的协调及车辆到电网能力。该模型用于评估21节点低压配电网中两者协作的经济性、能源效率及电网性能。关键结果表明:相较于独立运营,双方协调可使年度成本降低高达11.3%;通过激活电动汽车固有的灵活性以应对电网运营商的高峰惩罚,可降低变电站变压器46%的负荷压力。

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