The 2nd edition of the Montreal AI Ethics Institute's The State of AI Ethics captures the most relevant developments in the field of AI Ethics since July 2020. This report aims to help anyone, from machine learning experts to human rights activists and policymakers, quickly digest and understand the ever-changing developments in the field. Through research and article summaries, as well as expert commentary, this report distills the research and reporting surrounding various domains related to the ethics of AI, including: AI and society, bias and algorithmic justice, disinformation, humans and AI, labor impacts, privacy, risk, and future of AI ethics. In addition, The State of AI Ethics includes exclusive content written by world-class AI Ethics experts from universities, research institutes, consulting firms, and governments. These experts include: Danit Gal (Tech Advisor, United Nations), Amba Kak (Director of Global Policy and Programs, NYU's AI Now Institute), Rumman Chowdhury (Global Lead for Responsible AI, Accenture), Brent Barron (Director of Strategic Projects and Knowledge Management, CIFAR), Adam Murray (U.S. Diplomat working on tech policy, Chair of the OECD Network on AI), Thomas Kochan (Professor, MIT Sloan School of Management), and Katya Klinova (AI and Economy Program Lead, Partnership on AI). This report should be used not only as a point of reference and insight on the latest thinking in the field of AI Ethics, but should also be used as a tool for introspection as we aim to foster a more nuanced conversation regarding the impacts of AI on the world.


翻译:蒙特利尔AI道德研究所第二版《AI道德状况》反映了自2020年7月以来在AI道德领域最相关的发展,本报告旨在帮助任何人,从机器学习专家到人权活动家和决策者,迅速消化和理解该领域不断变化的发展动态,通过研究和文章摘要以及专家评论,本报告总结了围绕与AI道德有关的各种领域的研究和报告,包括:AI和社会、偏见和算法公正、虚假信息、人与AI、劳动影响、隐私、风险以及AI道德领域的未来。此外,AI道德状况还包括由大学、研究机构、咨询公司和政府的世界级AI道德专家编写的独家内容。这些专家包括:Danit Gal(Tech 顾问,联合国)、Amba Kak(全球政策和方案主任,NYU的AI Now研究所)、Rumman Chowdhury(全球负责的道德操守,Acentureure)、Brent Barron(战略项目和知识管理主任、CIFAR)、Adam Murray (U.S. 从事技术政策的外交官工作,Orcal Annel Annel Net, AI Annow on the Streal Eleglemental Elemental AI Annations and AI Alistrual AI Ang Annom Annoma), as the sh Ang sh and the Annov and the Alistr Alishownal Alish and the Slish shownal Alishol Broal sh sh sh sh sh sh sh Autal Bro Lebal Amy Autal show and sh show and sh sh sh Bro Bro Bro owddddddd. sh show. sh and the. sh and the A. A.

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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
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