This paper examines the integration of freight delivery into the passenger transport of an on-demand ride-pooling service. The goal of this research is to use existing passenger trips for logistics services and thus reduce additional vehicle kilometers for freight delivery and the total number of vehicles on the road network. This is achieved by merging the need for two separate fleets into a single one by combining the services. To evaluate the potential of such a mobility-on-demand service, this paper uses an agent-based simulation framework and integrates three heuristic parcel assignment strategies into a ride-pooling fleet control algorithm. Two integration scenarios (moderate and full) are set up. While in both scenarios passengers and parcels share rides in one vehicle, in the moderate scenario no stops for parcel pick-up and delivery are allowed during a passenger ride to decrease customer inconvenience. Using real-world demand data for a case study of Munich, Germany, the two integration scenarios together with the three assignment strategies are compared to the status quo, which uses two separate vehicle fleets for passenger and logistics transport. The results indicate that the integration of logistics services into a ride-pooling service is possible and can exploit unused system capacities without deteriorating passenger transport. Depending on the assignment strategies nearly all parcels can be served until a parcel to passenger demand ratio of 1:10 while the overall fleet kilometers can be deceased compared to the status quo.


翻译:本文审查了将货运纳入按需搭载服务客运的可能性,研究的目的是利用现有的客运旅行提供后勤服务,从而减少货运增加的车辆公里数和公路网车辆总数,将两组不同的车队的需求合并成一个车队,将服务合并,从而达到这一目的。为评价这种按需流动服务的潜力,本文件使用基于代理的模拟框架,并将三个超大型包裹派送战略纳入搭载车队控制算法。制定了两种一体化设想方案(模式和完整)。在两种设想方案中,乘客和包裹都共用一辆汽车,在中度假设中,乘客搭载期间不允许拦截包裹接运和运送,以减少客户不便。利用现实世界需求数据对慕尼黑案例研究、德国、两种结合三个任务派战略的整合情景与现状进行比较,现状是使用两套不同的车队进行客运和后勤运输。结果显示,将物流服务并入搭载服务分为两套(模式和完整)两种设想方案(模式和完整模式),在一种情况下,客运和包裹共享搭载车辆的搭载搭乘时间,同时可利用整个客运能力,直至整个客运状况恶化。

0
下载
关闭预览

相关内容

Integration:Integration, the VLSI Journal。 Explanation:集成,VLSI杂志。 Publisher:Elsevier。 SIT:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/integration/
最新《Transformers模型》教程,64页ppt
专知会员服务
276+阅读 · 2020年11月26日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月17日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium5
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年11月11日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月30日
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月28日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月17日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium5
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年11月11日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员