The Prevalence of Community support and engagement for different domains in the tech industry has changed and evolved throughout the years. In this study, we aim to understand, analyze and predict the trends of technology in a scientific manner, having collected data on numerous topics and their growth throughout the years in the past decade. We apply machine learning models on collected data, to understand, analyze and forecast the trends in the advancement of different fields. We show that certain technical concepts such as python, machine learning, and Keras have an undisputed uptrend, finally concluding that the Stackindex model forecasts with high accuracy and can be a viable tool for forecasting different tech domains.


翻译:社区对技术产业不同领域的支持和参与的普及程度在过去几年中发生了变化,并不断演变。在这项研究中,我们的目标是以科学方式理解、分析和预测技术趋势,在过去十年中收集了许多专题的数据及其增长情况。我们在收集的数据中应用机器学习模型,以了解、分析和预测不同领域进展的趋势。我们表明,Python、机器学习和Keras等某些技术概念具有无可争议的上升趋势,最后的结论是,Stackindex模型预测具有很高的准确性,可以成为预测不同技术领域的可行工具。

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