项目名称: 基于荧光纳米簇的烟草中几种重金属离子的同时检测

项目编号: No.21305160

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 刘萍萍

作者单位: 中国烟草总公司郑州烟草研究院

项目金额: 23万元

中文摘要: 重金属(镉、铅、汞、铬、砷、镍等)严重影响植物的生长发育,并在植物体内有富集现象。对烟草来说,重金属不仅影响其生长,更关系到烟草制品以及烟草消费者的安全。荧光纳米簇材料在重金属离子检测方面具有很大优势,但利用荧光纳米材料进行多种离子的同时检测还未见报道。本项目通过合成以蛋白质、核酸分子为修饰分子,Au、Ag、Si、C等荧光纳米簇材料,利用不同纳米簇具有不同荧光发射波长的性质,筛选出对不同重金属离子选择性强的荧光纳米簇材料对几种重金属离子进行同时检测,并将其应用于烟草和烟草制品中。本方法能实现快速、准确、灵敏的多种重金属离子的同时检测,可以作为用于烟草及烟草制品中重金属离子检测的新方法。

中文关键词: 荧光纳米簇;荧光检测;金属离子检测;同时检测;荧光纳米簇阵列

英文摘要: The accumulation of heavy metals (Cd,Pb,Hg,Cr,As,Ni etc.) can negatively affect the growth of plant. Worse than the influence on the growth, for tobacco, heavy metals have the direct bearing on the safety of tobacco products, which extremely impact the healthy of smokers. Fluorescent nanoclusters have obvious advantages in the aspect of heavy metal detection, yet there has been no reports on the use of fluorescent nanoclusters for the simultaneous detection of heavy metals.This project will synthesize a series of fluorescent nanoclusters with different emission wavelengths protected with proteins and DNA,which will be screened for the simultaneous detection of heavy matals in tobacco.

英文关键词: fluorescent nanoclusters;fluorescence spectra;ions detection;simultaneous sensing;fluorescent nanoclusters sensor array

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【NeurIPS2021】基于关联与识别的少样本目标检测
专知会员服务
21+阅读 · 2021年11月29日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
异质图嵌入综述: 方法、技术、应用和资源
专知会员服务
47+阅读 · 2020年12月13日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
93+阅读 · 2020年5月31日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
24+阅读 · 2020年2月23日
这期Nature封面「雪崩」了!
新智元
0+阅读 · 2021年1月16日
【材料课堂】TEM复杂电子衍射花样的标定原理
材料科学与工程
39+阅读 · 2019年4月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
14+阅读 · 2020年10月26日
Arxiv
16+阅读 · 2020年5月20日
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
Deep Face Recognition: A Survey
Arxiv
18+阅读 · 2019年2月12日
Arxiv
25+阅读 · 2018年1月24日
小贴士
相关VIP内容
【NeurIPS2021】基于关联与识别的少样本目标检测
专知会员服务
21+阅读 · 2021年11月29日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
异质图嵌入综述: 方法、技术、应用和资源
专知会员服务
47+阅读 · 2020年12月13日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
93+阅读 · 2020年5月31日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
24+阅读 · 2020年2月23日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员