运用遥感技术提取城市不透水表面的机理研究

项目名称： 运用遥感技术提取城市不透水表面的机理研究

项目编号： No.41171322

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 地理学

项目作者： 吴长山

作者单位： 哈尔滨师范大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 城市不透水表面信息在城市化进程监测与城市生态与人文环境评价中起有着重要的作用，因而其获取技术成为了当前研究的热点。近年来，一系列的遥感信息提取技术，包括混合像元光谱分解、决策树、人工神经元网络、线性回归模型等，被广泛地应用于提取城市不透水表面信息。然而，现有的方法大多基于经验模型，缺乏对遥感成像机理的研究，因而算法的适用性与研究区域的土地覆盖状况、遥感图像特征、采样方法等因素非常相关，导致了不透水表面估算的不确定性。本项目研究通过对遥感光谱信息、空间分布信息、噪声、以及其他相关信息进行模拟来研究城市混合光谱的形成机理，并以此为基础来评价现有模型在不同情景下的有效性，开发出基于不同模拟情景下的城市不透水表面的最佳提取方法。同时，本研究项目将开发基于贝叶斯概率模型和空间自相关模型的混合像元光谱提取算法以衡量并减少由于"同物异谱"和"同谱异物"现象带来的城市不透水表面估算的不确定性。

中文关键词： 遥感信息提取；城市不透水表面；光谱象元分解；空间信息融合；

英文摘要：

英文关键词： Remote sensing information extraction；Urban impervious surfaces；Spectral mixture analysis；Spatial information integration；