支持技术创新的海量数据管理基础理论与关键技术

项目名称： 支持技术创新的海量数据管理基础理论与关键技术

项目编号： No.61232002

项目类型： 重点项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 彭智勇

作者单位： 武汉大学

项目金额： 280万元

中文摘要： 科学发现和技术创新能力已成为一个机构乃至一个国家竞争力的重要标志。随着信息技术的迅猛发展，科学发现和技术创新也进入了数据密集型时代。本课题旨在研究支持技术创新的海量数据管理理论和方法，聚焦于与知识产权相关的专利及关联的文献资料和科学实验数据等多源异构动态复杂的数据对象。针对现有产权知识管理平台数据单一、不完备、服务简单且系统扩展性差的局限性，本课题重点研究：1）海量数据分布式集约化管理架构，数据空间模式规范化理论和需求规约化方法、动态双向一致性维护策略，实现数据动态管理与按需维护；2）基于规范的非结构化信息抽取和融合方法及分布式离线分析、内存式需求实时调度，保证数据服务的及时性、完整性和有效性；3）基于语义关联的查询处理方案，实现可视化的热点分析、引证分析和专利预警，辅助技术创新和完善产权管理。期望研发的平台能有效辅助管理部门的专利审查、研发部门的专利查询以及应用部门的专利预警等应用。

中文关键词： 分布式关联化存储；集约化管理；关联计算；技术创新服务；按需获取优化调度

英文摘要： The ability of science discovery and technology innovation has become an important indication of the nation's or facility's competitiveness. As the booming of information technology, both of the science discovery and technology innovation have entered th

英文关键词： Distributed and correlative storage；Data cluster management；Association computing；Technology innovation services；Optimal scheduling based on demand