弱混沌信号实现大型运载工具内部电缆故障在线检测

项目名称： 弱混沌信号实现大型运载工具内部电缆故障在线检测

项目编号： No.61401299

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 王冰洁

作者单位： 太原理工大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 大型运载工具（飞机、高铁等）因特殊的工作环境（振动、潮湿、温差大等），易造成电缆故障，引发重大人员伤亡和社会不稳定。大型运载工具中电缆多短线捆扎，隐藏布线且间歇性故障比例高，是现有电缆故障检测技术无法实现在线检测的主要原因。探索与发展一种适合大型运载工具内部特殊环境和应用要求的电缆故障在线检测技术具有现实意义。 本项目提出利用非线性电路产生的连续、类噪声、低功率混沌信号作为探测信号，通过相关法实现电缆故障定位；依据相关信号的信号特征与极性来判断故障类型。研究具有平滑功率谱特征的混沌信号优化产生；研究不同故障类型(断路、短路、阻抗失配、电弧等)对混沌信号的响应特性；研究电弧等间歇性故障的在线检测。最终发展一种高精度，盲区小，可在线检测间歇性电缆故障的新型检测方法。 本项目的实现，将有助于提升对大型运载工具内部线缆故障的检测能力，为保障大型运载工具的安全运行提供安全保障手段。

中文关键词： 电缆故障；在线检测；非线性电路；混沌信号；时域反射

英文摘要： Owing to the unique working conditions（vibration, moist and large temperature difference, and so on）, wire and cable faults can be easily produced in large delivery vehicles such as aircrafts, rail cars. Wire faults in large delivery vehicles even cause

英文关键词： wire fault；on line dection；nonlinear circuit；chaotic signal；time domain reflectometry