物联网流数据信息处理技术研究

项目名称： 物联网流数据信息处理技术研究

项目编号： No.61379099

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 刘禹

作者单位： 中国科学院自动化研究所

项目金额： 70万元

中文摘要： 传统的数据处理方式不再适用于物联网应用中的实时流数据处理，但尚未产生新的方法来解决这个挑战，这将阻碍物联网的大规模应用。本项目针对物联网实时应用环境中机器可理解的异构流数据处理方法进行理论探讨与算法研究，并将成果应用于物联网智能前端中。研究内容包括：设计异构物联网流数据的统一语义描述框架，设计具有集成能力的异构流数据接入方法；构造基于滑动窗口模型方法的物联网异构流数据概要数据结构，研究基于流密度估计的计算负载自适应算法和实时性评价方法；研究支持多用户并发查询请求的分层概要结构和规则匹配引擎，设计用于机器-机器交互的基于规则的消息推送服务，利用智能前端组建试验网络应用验证。项目研究目标为提供一个适用于物联网应用的异构流数据处理环境，解决人-机器、机器-机器之间协同感知的语义一致性、实时性与并发性挑战。

中文关键词： 异构流数据；协同感知；增量挖掘；流数据聚类；时序演化模型

英文摘要： The traditional data processing method does not work well in real-time streaming data process in the applications of Internet of Things, but there have no method emerging to solve this challenge now, which would obstruct the large scale application of IoT

英文关键词： heterogeneous streaming data；synergy perception；incremental mining；streaming data clustering；sequential evolution model